Data Engineer

Description du poste

Description du poste :
En tant que Data Engineer chez Digital Power Consulting, vous serez chargé de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des infrastructures de données. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en veillant à l'efficacité et à la qualité des flux de données.

Vos missions :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données.

• Collecter, stocker, transformer et traiter des données massives.

• Assurer la qualité, la sécurité et la scalabilité des infrastructures de données.

• Collaborer avec les équipes Data Science pour permettre une exploitation efficace des données.

• Optimiser les bases de données pour garantir des performances élevées.

• Participer à la mise en place de solutions Big Data et Cloud (AWS, Azure, GCP).

• Documenter les processus et les solutions techniques.

Compétences requises :

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.

• Expérience dans la gestion des bases de données (SQL, NoSQL).

• Connaissance des technologies de traitement de données (Hadoop, Spark, Kafka).

• Bonne maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP).

• Expérience dans la gestion des pipelines de données CI/CD.

• Compétences en optimisation de bases de données et en data modeling.

• Une bonne connaissance des outils ETL est un plus.

Profil recherché :

• Vous êtes diplômé(e) en informatique, ingénierie des données ou d’une formation équivalente.

• Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer.

• Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et à l’aise pour travailler en équipe.

• Vous avez un esprit d’analyse et aimez résoudre des problèmes complexes.

• Vous maîtrisez l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.

Pourquoi nous rejoindre ? :

• Intégrer une équipe jeune et dynamique.

• Travailler sur des projets variés et stimulants.

• Bénéficier d’un cadre de travail flexible (télétravail).

• Opportunités de développement professionnel et de montée en compétences.