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Welcome to the jungleSTAGE- Management données essais moteur en développement F/H

SQL
Python
Automatisation
Jupyter Notebook
Intelligence artificielle
Pandas
Power bi
Melun, Île-de-France
Télétravail : punctual
internship
Publié il y a 1 jour

Description du poste

Au sein de la division "Essais sol & vol" chez SAFRAN, le département "BE intégration Essais" est constitué d'une équipe d'environ 100 personnes basées sur le site de Villaroche en Seine et Marne. Il a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique l'ensemble des moyens (infrastructure, systèmes, méthodes et logiciels) nécessaires aux essais moteurs ou de composants utilisés sur tous les sites d'essais.
Vous participerez à la gestion, l'organisation et l'optimisation des données d'essais. Vous serez en charge de contribuer à la mise en place de processus de gestion des données efficaces et d'accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. Ce stage est l'occasion idéale pour développer des compétences dans des domaines variés du data management.
Missions principales
• Catalogage/Modelisation des données : Contribuer à la mise en place et à la maintenance d'un catalogue§modèle des données afin de garantir une visibilité claire sur les ressources de données disponibles et leurs métadonnées associées.
• Suivi de la qualité des données : Développer des outils de suivi de la qualité des données via des dashboards interactifs (Power BI), permettant de monitorer les indicateurs de performance et la fiabilité des données.
• Contrôle de la qualité des données : Concevoir et développer des algorithmes pour détecter les anomalies et assurer le contrôle de la qualité des données de mesure.
• Automatisation des analyses : Participer au développement d'outils d'automatisation des processus d'analyse de données et de leur mise à disposition pour les équipes métier.
• Analyse et amélioration continue : Identifier les points faibles du processus de collecte et de gestion des données, et proposer des solutions pour améliorer la cohérence et la précision des données à travers différents systèmes.
• Documentation : Mettre à jour la documentation technique et fonctionnelle liée aux projets de gestion des données et s'assurer de la bonne compréhension des utilisateurs sur les outils mis en place.
• Collaboration interservices : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et les assister dans l'utilisation des outils développés.

A propos de l'entreprise

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