Senior Data Engineer (F/H/N)

Description du poste

Dans le cadre de notre croissance et de la structuration de notre équipe Data, nous recherchons un·e Senior Data Engineer basé·e à Lyon pour assurer la pérennité, le développement de nos solutions d’intégration de données, de traitement et de reporting.

🤝 Tu travailleras en étroite collaboration avec :

• Nicolas, Team Lead Data, ton manager

• L’équipe Produit & Développement

• Guillaume, ML / Data Engineer

Stack :
- Data Platform → Databricks (Azure) + PySpark + Git
- Backend → Django + PostgreSQL
- Search Engine → Elasticsearch
- Reporting → Power BI
- Volumétrie Quotidienne → De l’ordre du Go (Gigaoctets)

Tes missions :

1. Contribuer au traitement des données Vizcab pour alimenter nos fonctionnalités produits et soutenir notre croissance (60 %) :

• Maintenir et améliorer nos pipelines batch traitant les Déclarations Environnementales de Produits (EPD) pour renforcer la satisfaction client (NPS) sur les marchés français et internationaux.

• Développer de nouveaux pipelines BI (basés sur des Data Warehouses) pour les marchés internationaux et concevoir des rapports utilisateurs intégrés à nos solutions Vizcab.

• Maintenir et développer des pipelines qui alimentent notre Elasticsearch (Documents et Search applications).

2. Optimiser et enrichir notre stack data (30 %) :

• Assurer le bon fonctionnement des pipelines en production tout en maximisant le ratio coût/performances.

• Contribuer à des initiatives techniques alignées avec la roadmap produit en proposant des idées innovantes sur l’architecture, les librairies ou les process CI/CD.

• Migrer du code depuis les systèmes legacy vers Databricks.

• Définir et ajuster les bonnes pratiques de gouvernance pour intégrer nos équipes internes à Databricks (Product Managers, Experts, Data Analysts, Ingénieurs).

3. Améliorer notre moteur de recherche (10 %) :

• Contribuer à la conception d’algorithmes complexes.

• Exploiter des solutions ML et/ou GenAI en collaboration avec notre ML Engineer pour répondre aux besoins produit.

➡️ Ce poste est fait pour toi si :

• Tu as 5 ans d’expérience minimum dans des environnements liés au traitement et à la manipulation de données.

• Tu excelles dans le traitement et la manipulation des données.

• Tu maîtrises :

  • Les concepts de modélisation et d’alimentation de données.

  • Le SQL ainsi qu’un langage de programmation data, idéalement Python.

  • Un outil de reporting comme Power BI, Tableau ou Qlik Sense.

• Idéalement, tu as également une expérience avec :

  • Une Modern Data Platform utilisant un framework distribué comme Spark sur Databricks.

  • Un moteur de recherche comme Elasticsearch.

  • Des pipelines d’entraînement ML/GenAI.

• Tu es à l’aise dans un environnement scaling et sais documenter efficacement en adaptant le niveau d’abstraction.

• Tu es polyvalent·e sur l’ensemble du spectre du Data Engineer, du data processing jusqu’au reporting, en passant par la gouvernance.

• Tu es reconnu·e pour ton excellent sens de la communication et ta capacité à prioriser dans un contexte en mouvement.

• Tu parles anglais couramment.

➡️ On dit de toi que :

• Tu es curieux·se, pragmatique et créatif·ve.

• Tu sais travailler en équipe tout en étant autonome et proactif·ve.

• Tu es rigoureux·se et orienté·e solutions.

Rejoins-nous pour accélérer la décarbonation du secteur de la construction grâce à des solutions technologiques ambitieuses et à fort impact !