Senior Analytics Engineer (H/F)

Description du poste

Afin de renforcer l’équipe Data d’Emeria, nous recherchons un.e Analytics Engineer senior.

Tu rejoindras l’équipe Data Analytics qui est en charge de toute la stack Data du groupe. Tu joueras un rôle clé dans la transformation des données brutes en informations exploitables : de son ingestion sur le Datalake jusqu’à la mise à disposition au réseau de plus de 10 000 collaborateurs via des Dashboards pour leur fournir les données nécessaires à une prise de décision éclairée.

Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes métiers du groupe afin de définir leurs besoins (métiers de l’immobilier, Finance, Marketing, Comptabilité), afin de cibler au mieux leurs besoins, ainsi qu’avec des équipes techniques (Data Science, DevOps).

À propos d’Emeria

Emeria est le leader mondial des services et technologies immobilières, offrant des prestations aux particuliers et aux entreprises. Nous accompagnons nos clients résidentiels et commerciaux à chaque étape de leur parcours immobilier avec une gamme complète de services compétitifs : acquisition, location, gestion de copropriété et transactions. Le Groupe opère principalement en Europe, dans 8 pays, avec une stratégie de multi-marques (Foncia, Constatimmo, Esset…).

Tes missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces pour partager des données de qualité aux différentes directions/filiales d’Emeria et alimenter les tableaux de bord et outils analytiques.

• Répondre à des questions métiers, de façon pérenne et industrialisée via la création de dashboards et/ou d’extractions automatisées

• Mettre en place des modèles de données optimisés pour les besoins analytiques et reporting.

• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et traduire ces besoins en solutions techniques.

• Garantir la qualité, l’intégrité et la gouvernance des données au sein de l’entreprise.

• Assurer une veille technologique pour identifier les nouvelles tendances et améliorer les processus existants.

Ce que nous offrons

• participer au développement d’une data stack ultra moderne (Fivetran, Airflow, Snowflake, Tableau, Streamlit…)

• avoir un impact sur la transformation d’un grand Groupe, tout en restant dans une équipe à taille humaine

• des locaux dans un coworking en plein coeur de Paris

• 2 jours de télétravail par semaine

• Tu as au minimum 2 années d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Analyst à l’aise avec les problématiques d’industrialisation de code.

• Maîtrise avancée du SQL et d’un outil de visualisation (Tableau serait un plus)

• Tu as un fort esprit analytique et logique

• Tu es clair, concis et sais vulgariser tes connaissances auprès de personnes non tech

• Excellentes compétences en analyse de données et en modélisation.

  Bonus :

• Tu as de l’expérience avec Python

• Tu es familier avec Snowflake et/ou l’environnement AWS

• Tu sais utiliser Git